Harvard University,Stat 110,Fall 2011
课程网站链接
资料：SP&HW

Lecture 16:Exponential Distribution

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Lecture 17:Moments Generating Functions(MGFs)

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Lecture 18:MGFs Continued

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SP&HW

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对了一下答案好像没啥错，肝作业去了…
觉得这套课程的作业真滴好难啊，感觉自己太菜了…

更新作业~
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Thoughts

  1. 老师说原来用$LOTUS$计算的$E(x^n)$可以用$MFGs$很轻易地求解，省下了要跟$PDF$做积分的步骤，但其实求$M(t)=E(e^{tx})$的时候也要积分，应该是算$E(e^{tx})$应该比$E(x^n)$要容易的多。
  2. 算出来的$M(t)$要么求导要么级数展开看$\frac{t^n}{n!}$的系数项，得到的就是$E(x^n)$。
  3. 妙啊~
  4. 作业第2题用最大值思路算出来的积分太难了，于是忍不住翻了答案，原来这么简单…（$memorylessness$是个好东西）
  5. 感觉第4题跟这次主题没啥区别…（可能我学的不够认真）
  6. 高斯的通用$MGF$被迫求出来，更新下笔记…